مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب

مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب

الذكاء الاصطناعي يُعد حديث الساعة والمستقبل في الفترة الحالية، إذ استطاع في فترة قصيرة غزو الكثير من المجالات، ومساعدة الكثير من الصناعات في التطور وزيادة الإنتاجية وكفاءة العمل، ومع ذلك لا تزال هناك مجالات أساسية يتطلع الذكاء الاصطناعي للتوسع فيها وتحقيق تأثير أكبر، وعلى رأس هذه المجالات هو مجال الطب والرعاية الصحية، حيث يلعب الذكاء الاصطناعي أدوارًا محورية في المجال الطبي، ومع التقدم المستمر، من المتوقع أن يُحدث تغييرات جذرية قريبة في هذا القطاع، وفي هذا المقال، نستعرض مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب، واهمية الذكاء الاصطناعي في الطب، وذلك مع خبراء مركز كن للتدريب والذي يقدم العديد من الدورات المتخصصة في تعليم الذكاء الاصطناعي، فتابعوا معنا القراءة للنهاية.

خلفيات وحقائق في الطب التشخيصي

تشخيص الأمراض هو حجر الأساس في التوصل للعلاج، وقد يساعد الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، ويُعد ذلك من مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب المهمة، ويعتمد استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال على تدريب النماذج على كميات ضخمة من البيانات والصور، واهمية الذكاء الاصطناعي في الطب في هذه النقطة هو تحسين دقة التشخيص وتسريع عملية الكشف عن الأمراض.

لكن من المهم الإشارة إلى نقطة في غاية الأهمية وهي أن دقة مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب تعتمد على نوع وحجم البيانات مثل السجلات الصحية ونتائج المعامل والأشعة وغيرها، كما أن زيادة كمية وجودة البيانات يزيد من دقة الذكاء الاصطناعي، وحاليًا فإن المستشفيات حول العالم تُجري مليارات الأشعة سنويًا وأغلب هذه الأشعة لا يستفاد منها، ولكن يمكن استخدامها في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي لزيادة دقة التشخيص.

اهمية الذكاء الاصطناعي في الطب موجودة في الوقت الحالي، فنحن لا نتحدث عن شيء في المستقبل، إذ أظهرت بعض الدراسات قدرات الذكاء الاصطناعي في الكشف عن حالات كوفيد-19، بل وفي بعض الحالات استطاعت تلك الأنظمة التفوق على الأطباء، حيث أن وجود تلك الأنظمة سوف يساعد في تعويض النقص في أعداد الأطباء، بالإضافة إلى مساعدة الأطباء في زيادة الدقة والكفاءة.

الطب التشخيصي المدعم بالذكاء الاصطناعي

كما ذكرنا فإن مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب متعددة وعلى رأسها الطب التشخيصي، لذلك نجد أنه مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي ومساعدتها للأطباء، نجد أنها تخدم النشاطات المهمة المرتبطة بالرعاية الصحية، ومن أهم النشاطات التي تخدمها تلك الأنظمة:

• تحسين دقة النتائج: اهمية الذكاء الاصطناعي في الطب تكمن في تفوقها على الأنظمة التقليدية التي تساعد في التشخيص من حيث نقص الأخطاء والتحيز، بالإضافة إلى توفير نتائج أكثر موثوقية، كما أن تلك الأنظمة تساعد في معالجة البيانات الجينية المعقدة، وهذا يوفر ميزة في علوم الأمراض وتشخيص الأمراض الوراثية، كما أن الأنظمة المتطورة تستطيع التعلم بنفسها دون الحاجة إلى بيانات مصنفة أو تدخلات من الخبراء، لذلك نجد أنها تتوسع داخل المجال الطبي.

• تسريع التشخيص: تسرع مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب والأنظمة الذكية من عملية التشخيص وتساعد في الحصول على نتائج في وقت قصير، وهذا يخدم الرعاية الصحية بالإضافة إلى أنه يساعد على المستوى الاقتصادي، وبعض الأنظمة الحالية مثل نظام شركة أي بي إم (IBM) استطاع تشخيص سرطان الدم النخاعي في عينات الدم في أقل من أربع ساعات، وهذا بالمقارنة بعشرة أيام يستغرقها الخبراء في ذلك.

• الاكتشاف المبكر للأمراض والوقاية منها: يغفل بعض الأطباء عن العلامات المبكرة، وهذا يؤثر على كفاءة الوقاية من الأمراض، لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد الأنماط الدقيقة للمرض، واكتشاف العلامات المبكرة، ويعود ذلك بالنفع على إجراءات الوقاية المبكرة.

• تقليل التكلفة: الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يقلل الأخطاء، ويخفض التكاليف وهدر الموارد مثل الفحوصات غير الضرورية وغيرها.

• المساعدة في الوصول إلى شريحة أوسع من المرضى: التوسع في الاعتماد على مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب سيساعد في الوصول إلى السكان الذين لا يمكنهم زيارة المستشفيات، كما أنه سيقلل من حاجة المناطق النائية إلى خبراء رعاية صحية.

تحديات التوجه إلى الذكاء الاصطناعي في الطب التشخيصي

على الرغم من أن مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب مهمة للكثير الأشخاص والدول، إلا أنه منذ ظهور تلك الأنظمة حتى الآن، فإنها تواجه الكثير من القضايا والتحديات من أهمها:

• الموازنة بين الخصوصية والتطور: تعد بيانات المرضى وسيلة لتطوير الخوارزميات، لكنها تكون في الغالب بيانات حساسة، وهذا يمثل تحدي قوي للذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى تحسين الرعاية الصحية مع الحفاظ على خصوصية المرضى في الوقت ذاته.

• التحيز: توافر البيانات ذات الجودة العالية تمثل تحدي مهم لضمان أن تكون نتائج الأنظمة دقيقة، وخلوها من أي تحيز، ولكن تركز معظم البيانات على مجموعات محددة من السكان، وهذا قد يؤدي إلى تحيز الأنظمة في بعض الحالات.

• صعوبة التكامل مع الأنظمة الحالية: التحول الرقمي الحالي قدراته محدودة، لذلك فإن المؤسسات التي ترغب في دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمتها تواجه صعوبة كبيرة؛ وهو ما يحرمها من تشغيل تلك الأنظمة، وتحقيق الاستفادة القصوى منها.

• ضعف المبادئ التوجيهية: المبادئ والأطر القانونية التي تحكم مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب ضعيفة ولا تواكب تقدم الذكاء الاصطناعي، وهذا أحد التحديات خاصةً فيما يتعلق بخصوصية المرضى.

• غياب الشفافية: نظرية الصندوق الأسود تمثل تحدي قوي في فهم كيفية وصول تلك الأنظمة إلى التشخيصات؛ مما يؤدي إلى العجز عن شرح النتائج، وينتج عن ذلك فقدان الثقة في تلك الأنظمة، كما أنه قد يؤثر على توسعها في المستقبل.

• المشكلات التقنية: قد تتعرض تلك الأنظمة للفشل، وهذا يثير القلق لأنه سوف يؤثر على سير العمل في المرافق الصحية، كما أنه يثير خطرًا كبيرًا في المستقبل، خاصةً في الحالات التي تعتمد بالكامل على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من اهمية الذكاء الاصطناعي في الطب، إلا أنه لا بد من حل جميع تلك التحديات والقضايا، وذلك من أجل تطوير مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب، وتحقيق أقصى استفادة منه.

لماذا يعد الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية هو المستقبل؟

تشهد مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب اهتمامًا متزايدًا في الوقت الحالي، ويعود ذلك جزئيًا للتحولات الكبيرة في إدارة البيانات وتبني البيئة السحابية، التي وفرت إمكانية الوصول الفوري للبيانات، ومع ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان الاستغناء عن الجهد البشري في جمع وتحليل هذه البيانات؛ مما يحقق كفاءة أعلى ودقة متزايدة في أغلب الحالات، ومع تطور الذكاء الاصطناعي، ستستفيد جميع جوانب المجال الطبي من هذه الأنظمة، سواء في العمليات الداخلية أو السجلات الطبية، إذ ستسهم في إعداد التقارير وتحسين دقة التشخيص؛ مما يفتح المجال لتحسين الرعاية الصحية وتطويرها بشكل ملحوظ، وتوجد العديد من الحالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي تطويرها في المجال الطبي، ومن بينها:

• يحسّن الذكاء الاصطناعي عمليات الرعاية الصحية

من مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب، تحسين الرعاية الصحية، فعلى الرغم من التطور الطبي إلا أن عمليات الرعاية الصحية لا تزال معقدة، إذ توجد العديد من الأمور التي يجب التعامل معها مثل العمليات الداخلية وغيرها، وتوجد العديد من البيانات في كل تلك الأمور، وبدأ الأمر في تسجيل تلك البيانات على الصفحات الورقية والملفات، ولكن في الفترة الماضية تحول الأمر إلى قواعد البيانات السحابية.

لكن في الوقت الحالي يستطيع الذكاء الاصطناعي تبسيط كل تلك العمليات، مثل أنه يستطيع نقل المعلومات من إدارة الموارد البشرية إلى الموظفين وتقديم رؤى حول القرارات، كما أن الأقسام المالية يمكنها الاستفادة من اهمية الذكاء الاصطناعي في الطب في تحديد المصروفات والتكاليف، كما يمكن استخدامه في معالجة إدارة سلسلة التوريد وغيرها من الأمور في الرعاية الصحية.

• يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة المريض في مجال الرعاية الصحية

تُستخدم الملفات الورقية في الكثير من الأعمال في منشآت الرعاية الصحية، ومع التحول إلى النموذج السحابي، فإن البيانات تُجمع في الوقت الفعلي، ويسمح الذكاء الاصطناعي بأن يكون ذلك أكثر من مجرد عرض بسيط، ومع استخدام مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب يمكن للأطباء الحصول على التحديثات والتحليلات والتقارير، وهذا يوفر لهم الوقت والتركيز على المشكلات الخاصة بالمرضى، وهذا يسمح باتباع نهج أكثر شمولية في الرعاية الصحية.

• الذكاء الاصطناعي لتمويل الرعاية الصحية

تتضمن الرعاية الصحية أوجه تكلفة متعددة تتعلق بالمتطلبات التنظيمية وحماية سرية بيانات المرضى، لكن التحول إلى نظام موحد قائم على السحابة يمثل خطوة حاسمة لتقليل التكاليف وتعزيز الدقة، ومع تولي الذكاء الاصطناعي لهذه المهمة، يصبح العمل أكثر بساطة وكفاءة؛ حيث يمكنه إدارة البيانات بكفاءة عالية، وتقليل الأخطاء البشرية، وتقديم حلول مبتكرة لتحديات تنظيم المعلومات الصحية.

يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية الاستفادة من مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب بعدة طرق منها:

• تحليل الأسباب الخاصة بالمشكلات.

• التنبؤ بالاتجاهات في جميع أنحاء المؤسسة.

• تحسين العمليات والموارد وسلسلة التوريد.

• تحديد المهام المتكررة وأتمتتها.

• مزايا الذكاء الاصطناعي في إدارة بيانات الرعاية الصحية

تعد إدارة الموارد جزءًا أساسيًا في أي مؤسسة للرعاية الصحية، حيث تشمل مسؤولياتها نطاقًا واسعًا من العناصر، مثل الموظفين واللقاحات والأدوية والمعدات الطبية، ويُعد نقل هذه البيانات إلى السحابة خطوة متقدمة، إذ يتيح توفير مصدر موحد لجميع البيانات والمعلومات اللازمة لدعم عملية اتخاذ القرار، ومع ذلك، أثبت الذكاء الاصطناعي أن تطبيقه في إدارة هذه الموارد لا يقل أهمية؛ فهو يعزز الكفاءة، ويتيح تحليلات دقيقة، ويسهم في تخصيص الموارد بشكل أفضل؛ مما يحسن من جودة الرعاية الصحية ويسرع من الاستجابة لاحتياجات المرضى.

وتوجد العديد من مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة بيانات الرعاية الصحية منها:

• إنشاء التقارير والقياسات الخاصة باستخدام الموارد تلقائيًا لتوفير الكثير من الوقت.

• تساعد النمذجة التنبؤية في تحقيق توازن أفضل في استخدام الموارد.

• تحديد الفترات أو المواسم عندما ترغب المؤسسات في زيادة حجمها.

• يمكن للمؤسسات بالاعتماد على النمذجة التنبؤية المعتمدة على البيانات التخطيط للمستقبل، وضمان حصول المجتمعات على رعاية أفضل.

كل هذا يُظهر مدى اهمية الذكاء الاصطناعي في الطب، فلا تقتصر اهمية الذكاء الاصطناعي في الطب على التشخيص أو العلاج فقط، بل تمتد لتشمل إدارة الموارد والمساهمة في توسع مؤسسات الرعاية الصحية بالكامل، لذلك فإن اهمية الذكاء الاصطناعي في الطب لا يُستهان بها.

يقدم مركز "كن للتدريب" دورات متخصصة في الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى تطوير مهارات الأفراد وتزويدهم بأحدث المعارف في هذا المجال المتقدم، فإذا كنت مهتمًا بتعزيز خبراتك واستكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تواصل معنا للحصول على المزيد من التفاصيل حول الدورات المتاحة والمواعيد.

ماهو الذكاء الاصطناعي الطبي؟

الذكاء الاصطناعي في العموم هو تعليم الآلات وجعلها قادرة على أداء المهام التي يؤديها البشر، وبالنسبة إلى مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب فهو نفس المفهوم، ولكنها أنظمة تساعد في العديد من الأمور منها تسريع التشخيص وتحسين دقته، بالإضافة إلى إدارة المواد وتطوير المؤسسة الصحية، وبمعنى أبسط فإن الذكاء الاصطناعي الطبي هو نظام يعمل على تحسين الرعاية الصحية من مختلفة أوجهها.

ما مدى أهمية الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي؟

اهمية الذكاء الاصطناعي في الطب كبيرة للغاية، وفيما يلي سوف نحاول توضيح بعض النقاط التي توضح مدى اهمية الذكاء الاصطناعي في الطب:

• يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين رعاية المرضى.

• يحد الذكاء الاصطناعي من الأخطاء في التشخيص أو العلاج، وبالتالي فإنه يحافظ على صحة وسلامة المرضى.

• يُقلل التكاليف، عن طريق تحسين التشخيص والعلاج وتقليل التكلفة الخاصة بالإجراءات غير المناسبة لحالة المرضى.

• يمكن للذكاء الاصطناعي توفير أي معلومات قد يحتاجها الأطباء سواء داخل أو خارج أوقات العمل.

• يُقلل وقت البحث، ويوفر المعلومات والنتائج القيمة للأطباء، والتي تعتمد على الأدلة حول العلاجات والإجراءات.

لا تقتصر اهمية الذكاء الاصطناعي في الطب على النقاط السابقة، فإنه كما ذكرنا فإن الذكاء الاصطناعي يساعد في إدارة المؤسسات وتطويرها وغيرها من الأمور الأخرى.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي ai في الطب

مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب كثيرة، وتوجد العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب منها:

• تشخيص الأمراض

تسهم مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب في تحسين دقة التشخيص وتبسيطه، كما يقلل من التكلفة، حيث يمكنه تحليل الأنماط بطريقة مشابهة للأطباء واستنتاج النتائج بسرعة فائقة، ويُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في تشخيص الأمراض مثل سرطان الرئة وأمراض القلب والأمراض الجلدية من خلال تحليل الصور الطبية؛ مما يعزز من فعالية الرعاية الصحية وسرعة الاستجابة للحالات الحرجة.

• تطوير الأدوية بشكلٍ أسرع

يعزز الذكاء الاصطناعي من العمليات التحليلية الخاصة بتطوير الأدوية، وهذا يقلل الزمن والتكلفة اللازمة، ويٌستخدم في جميع مراحل تطوير الأدوية مثل تحديد الأهداف والمرشحين، بالإضافة إلى تسريع التجارب السريرية، والعثور على علامات تشخيص الأمراض البيولوجية.

• تخصيص العلاج

ينظر الذكاء الاصطناعي في الملف الجيني الخاص بالمريض ونمط الحياة، ومن خلال تحليل كل ذلك فإنه يقدم توصيات علاجية وجرعات وتدابير وقائية خاصة بكل مريض؛ مما يزيد من فعالية العلاج بشدة.

• الطب الشعاعي

يتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرة رائعة في تحليل الصور الطبية مثل الأشعة المختلفة؛ مما يمكنه من اكتشاف التشوهات والأورام بدقة، وهذا يساعد في توفير تشخيص مساعد للمرضى، ويعزز من دقة التشخيص.

• تحسين تحرير الجينات

يُحسن الذكاء الاصطناعي من تقنيات تحرير الجينات مثل نظام CRISPR-Cas9، إذ يُستخدم في تطوير دليل الحمض النووي الريبوزي؛ مما يقلل الآثار الجانبية ويسرع عملية التطوير؛ مما يعزز فعالية وأمان تطبيقات تحرير الجينات.

• العمليات الجراحية

تساهم تطبيقات ومجالات الذكاء الاصطناعي في الطب في تغيير الممارسات الجراحية تدريجيًا، إذ يعزز التخطيط الجراحي، ويُقدم الإرشادات أثناء العملية، كما أنه يُدمج مع الروبوتات الجراحية، كما أنه يُستخدم في دعم صنع القرارات السريرية ويُحلل المخاطر.

• كفاءة التجارب السريرية

يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات والمعلومات، وتحديد الأهداف من التجارب السريرية، بالإضافة إلى التنبؤ بالنتائج والتعرف على فعالية والآثار الجانبية؛ مما يزيد من كفاءة التجارب.

تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل الطبي

على الرغم من أهمية مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب، إلا أنه توجد بعض التحديات التي تشمل:

• مشاكل الخصوصية والأمان

يواجه الذكاء الاصطناعي قضايا تتعلق بالخصوصية وأمان البيانات، إذ تُنقل البيانات بين أنظمة مختلفة؛ مما يجعلها معرضة لمخاطر الاختراق، وهذا يحتاج إلى تحديث القوانين المتعلقة بالخصوصية.

• التحديات الأخلاقية والمسؤولية

من قضايا مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب هو من يتحمل المسؤولية عن وقوع خطأ ناجم عن الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تعقيد الخوارزميات؛ مما يجعل فهم تلك العمليات صعب، كما أن الأنظمة قد تعاني من التحيز بسبب البيانات المستخدمة في التدريب.

• المخاطر السريرية والأخطاء الطبية

قد يجلب الذكاء الاصطناعي تهديدات تتعلق بخصوصية البيانات، ولا بد من التوازن بين المخاطر والإيجابيات من أجل استخدام تلك الأنظمة في الطب، وهذا يتطلب تعاون بين المطورين والمنظمين والمستخدمين.

• عدم القدرة على تعديل المتغيرات الاجتماعية

لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تعديل المتغيرات الاجتماعية بسهولة، لذلك من المهم تقييم التوصيات المُقدمة وتطبيق أي متغيرات اجتماعية إضافية قد تؤثر على الرعاية الطبية.

• عدم الدقة

إذا كانت بيانات التدريب غير دقيقة، فإن ذلك قد يؤدي إلى أخطاء في التشخيص، وهذا يتطلب معرفة هذه الثغرات واتخاذ التعديلات اللازمة.

في عالم يتسارع فيه التقدم التكنولوجي، أصبح الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في العديد من الصناعات، خصوصًا في مجال الطب، حيث يعزز من دقة التشخيص ويحول طريقة تقديم الرعاية الصحية، وإذا كنت ترغب في تطوير مهاراتك واستكشاف مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب أو في أي مجال أخر بشكل أعمق، فإن مركز "كن للتدريب" هو وجهتك المثالية، فنحن نقدم لك دورات متخصصة تهدف إلى تزويدك بالمعرفة والأدوات اللازمة للتفوق في هذا المجال المتطور، تواصل معنا اليوم لتبدأ رحلتك في تعلم الذكاء الاصطناعي، ونحن هنا لمساعدتك في كل خطوة.

اكتشف اكتر عن دورات كن للتدريب 

أهم أدوات الذكاء الاصطناعي الطبية

عند الحديث عن مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب، فلا بد من ذكر التطبيقات أو الأدوات الخاصة به مثل:

• Hippocratic AI

أحد أبرز أدوات مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب هو Hippocratic AI، وهو نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التشخيص الطبي ودعم اتخاذ القرارات السريرية، ويتميز Hippocratic AI بقدرته على معالجة البيانات الطبية المعقدة، مثل السجلات الصحية الإلكترونية والصور الطبية، وتقديم تحليلات معمقة تساعد الأطباء في تشخيص الأمراض بشكل أسرع وأكثر دقة، كما يسهم في تحسين رعاية المرضى من خلال توفير معلومات محدثة ودقيقة؛ مما يعزز من فعالية العلاج وجودته.

• Merative

Merative هي أداة متقدمة من مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب، وتهدف إلى تحسين تقديم الرعاية الصحية من خلال تحليل البيانات الطبية الضخمة، حيث يعتمد Merative على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى معمقة تدعم الأطباء في اتخاذ قرارات طبية دقيقة ومبنية على البيانات، وبفضل قدرته على التعامل مع السجلات الصحية الإلكترونية، يمكنه تقديم توصيات علاجية مستندة إلى تحليل شامل للبيانات؛ مما يسهم في تحسين نتائج العلاج ورفع كفاءة الرعاية الصحية، كما أن Merative يستخدم الذكاء الاصطناعي في أتمتة العديد من العمليات الطبية؛ مما يوفر الوقت ويسهم في تحسين تجربة المرضى.

• Viz.ai

Viz.ai هو أحد أدوات الذكاء الاصطناعي الرائدة في المجال الطبي، ويختص في تحسين الكشف المبكر عن الحالات الحرجة مثل السكتة الدماغية، حيث يعتمد Viz.ai على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية، مثل صور الأشعة المقطعية (CT)، لتحديد المشكلات الصحية مثل السكتات الدماغية أو التجلطات بسرعة ودقة عالية، وبعد التحليل، يتم إرسال التنبيهات الفورية إلى الأطباء والمختصين؛ مما يساعد في اتخاذ قرارات سريعة وعلاج المرضى في أسرع وقت ممكن، وهذه التقنية لا تساهم فقط في تحسين سرعة الاستجابة الطبية، بل تساهم أيضًا في تقليل معدلات الإصابة بالعجز الدائم أو الوفاة الناتجة عن تأخر التشخيص.

• Enlitic

Enlitic هو أحد الأدوات المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي المخصص للطب، حيث يعتمد على تقنيات التعلم العميق لتحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) والأشعة المقطعية (CT)، ويهدف Enlitic إلى تحسين دقة التشخيص وتقليل الأخطاء البشرية من خلال تقديم تحليلات دقيقة للصور الطبية واكتشاف الأنماط غير المرئية للعين البشرية، وبفضل مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب، يساعد Enlitic في تحديد الحالات المرضية مثل الأورام أو الكسور بسرعة أكبر؛ مما يعزز من كفاءة الأطباء ويعجل بتقديم العلاج المناسب للمرضى؛ مما يعزز من جودة الرعاية الصحية بشكل عام.

• Regard

منصة للتعامل مع السجلات الصحية الإلكترونية؛ مما يساعد على التشخيص الآلي التلقائي للمريض، وأتمتة إنشاء الملاحظات، وتقليل إرهاق الأطباء.

اعرف عن 
تعلم الالة في الذكاء الاصطناعي

اخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب

مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب كبيرة، وأهمية المجال الاصطناعي في الطب كبيرة للغاية، وسوف يحسن من الرعاية الصحية بشدة، ولكن قد يُستخدم بطريقة خاطئة، لذلك لا بد من وجود أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب.

• حماية استقلالية الإنسان

من المهم عدم تقويض استقلالية الإنسان عند الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، ويجب أن يظل البشر هم المسيطرون على تلك الأنظمة، وذلك من أجل ضمان حصول مقدمي الخدمة على المعلومات، وأن يفهم الأشخاص دور تلك الأنظمة، بالإضافة إلى حماية الخصوصية والسرية والحصول على موافقة مستنيرة من خلال الأطر القانونية.

• تعزيز رفاه الإنسان وسلامته والمصلحة العامة

تعزيز رفاه الإنسان وسلامته والمصلحة العامة هو أمر بالغ الأهمية في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يجب أن تلتزم هذه الأنظمة بعدم الإضرار بالناس، مع ضرورة فهم المتطلبات التنظيمية المتعلقة بالسلامة والدقة، ومن المهم أيضًا توفير مقاييس مراقبة الجودة لضمان تطبيق الممارسات الطبية بشكل آمن وفعّال، ومع مرور الوقت، يجب تحسين جودة استخدام مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة، ويتطلب منع الضرر التأكد من عدم التأثير السلبي على الأفراد، سواء من الناحية العقلية أو الجسدية، مع اتباع نهج بديل عندما تكون هناك حاجة لذلك لضمان عدم تعريض صحة الناس للخطر.

• ضمان الشفافية والشرح والوضوح

من المهم أن تكون تقنيات الذكاء الاصطناعي مفهومة للمطورين والمهنيين والمرضى والمستخدمين والمنظمين، من أجل تحسين الشفافية وجعل التكنولوجيا أكثر قابلية للتفسير، وتتطلب الشفافية نشر المعلومات الكافية، كما أن الأنظمة لا بد أن تكون قابلة للتفسير.

• تعزيز المسؤولية والمساءلة

تؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعي مهام محددة، ولكن تقع على عاتق أصحاب المصلحة مسؤولية ضمان قدرة هذه الأنظمة على أداء المهام، واستخدامها بواسطة أشخاص مناسبين، ويمكن ضمان المسؤولية من خلال تطبيق الضمان البشري الذي يتضمن التقييم من قبل المرضى والأطباء لتطوير تلك التقنيات، وفي حالة حدوث خطأ لا بد من أن توجد مساءلة.

• ضمان الشمولية والإنصاف

الشمولية تتطلب تشجيع الاستخدام والوصول المناسب على أوسع نطاق ممكن، ولا يجب أن تشمل مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب تحيزات تضر بمجموعات محددة، كما يجب أن تقلل تقنيات الذكاء الاصطناعي من التفاوتات الحتمية في القوة التي تنشأ بين مقدمي الخدمات والمرضى.

في النهاية، مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب متعددة، كما أن اهمية الذكاء الاصطناعي في الطب كبيرة للغاية، وسيكون هو أساس المستقبل القريب، لذلك عليك التعامل مع تلك الأنظمة، ويمكنك ذلك من خلال الدورات التي تقدمها شركة كن للتدريب في هذا المجال المتقدم، تواصل معنا اليوم للحصول على المزيد من التفاصيل حول الدورات والمواعيد، وابدأ رحلتك نحو المستقبل في عالم الذكاء الاصطناعي.

اعرف عن 
مميزات الذكاء الاصطناعي