الوصف العام

مما لا يخفى على أحد أن الذكاء الاصطناعي اليوم أصبح من أهم المهارات المطلوبة في سوق العمل الحديث، خاصة مع توسع الشركات في استخدام التقنيات الذكية والتحول الرقمي لتحسين الأداء واتخاذ القرارات بكفاءة أكبر. ولهذا يبحث الكثير من الطلاب والمهنيين عن فرصة تساعدهم على دخول هذا المجال بطريقة عملية ومبسطة.

وتعد دورة شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS عبر منصة كن للتدريب BeTraining من البرامج التدريبية التي تساعد المتدرب على فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والخدمات السحابية الحديثة، حتى بدون خبرة تقنية متقدمة.

وخلال الدورة، يتعرف المتدرب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال، وخدمات AWS المرتبطة بالتقنيات الذكية، بالإضافة إلى تطوير المهارات الرقمية المطلوبة في المستقبل. كما توفر منصة كن للتدريب BeTraining تدريبًا عمليًا يساعد على الاستعداد لاجتياز الاختبار وبناء أساس قوي للدخول إلى مجالات التقنية والتحول الرقمي بثقة أكبر، تابع القراءة لمزيد من التفاصيل.

الأهداف

تبدأ الدورة بتمهيد يساعد المشاركين على فهم أهمية الذكاء الاصطناعي في سوق العمل الحديث، وبنهاية البرنامج سيكون المتدرب قادرًا على:

فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
التعرف على خدمات AWS المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
فهم استخدامات الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتحول الرقمي.
اكتساب معرفة بالتقنيات السحابية الحديثة وتطبيقاتها العملية.
تطوير المهارات الرقمية المطلوبة في سوق العمل الحديث.
فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة الأعمال واتخاذ القرار.
التعرف على التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
بناء أساس معرفي يساعد على التوسع مستقبلًا في مجالات الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة.

تركز هذه الأهداف على الجمع بين المعرفة التقنية والتطبيق العملي لضمان تحقيق استفادة حقيقية للمتدرب بعد انتهاء البرنامج.

الفئة المستهدفة

تستهدف دورة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS الفئات التالية:

الطلاب والخريجون المهتمون بالتقنيات الحديثة.
العاملون في المجالات التقنية والتحول الرقمي.
المهتمون بدخول مجال الذكاء الاصطناعي.
أصحاب الأعمال الراغبون في فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
المهتمون بخدمات AWS والتقنيات السحابية.
كل من يرغب في تطوير مهاراته الرقمية ومواكبة مستقبل سوق العمل.

تم تصميم الدورة لتناسب المبتدئين والراغبين في بناء أساس قوي في الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة تقنية متقدمة.

المميزات

توفر منصة كن للتدريب مجموعة من المميزات التي تجعل الدورة مناسبة للراغبين في دخول عالم الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة بثقة أكبر:

شهادة معترف بها عالميًا من AWS بعد إتمام الدورة واجتياز اختبار الشهادة.
تدريب احترافي عن بُعد بمرونة عالية.
محتوى تدريبي مناسب للمبتدئين.
تطبيقات عملية مرتبطة بسوق العمل الحديث.
تطوير المهارات التقنية المطلوبة في التحول الرقمي.
التعرف على خدمات AWS والتقنيات السحابية الحديثة.
دعم فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
إمكانية التعلم من أي مكان بسهولة.

تهدف هذه المميزات إلى مساعدة المتدرب على بناء أساس معرفي قوي في الذكاء الاصطناعي يساعده على تطوير مستقبله المهني ومواكبة التغيرات السريعة في سوق العمل الرقمي.

المحاور

تم تصميم محتوى الدورة بطريقة عملية تساعد المشاركين على فهم المفاهيم الأساسية والتطبيقات الحديثة للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التقنيات المستخدمة في بيئات العمل الحديثة والتحول الرقمي.

المحور الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي

يبدأ هذا المحور بالتعريف بمفهوم الذكاء الاصطناعي وأهميته المتزايدة في مختلف المجالات، مع توضيح كيفية تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة ودورها في دعم المؤسسات وتحسين كفاءة الأعمال. كما يتعرف المشاركون على تأثير الذكاء الاصطناعي في سوق العمل والمهارات المطلوبة في المستقبل الرقمي.

المحور الثاني: أساسيات تعلم الآلة

يركز هذا المحور على شرح مفهوم تعلم الآلة واستخداماته المختلفة، مع التعرف على أنواع نماذج تعلم الآلة وكيفية الاستفادة من البيانات في تطوير الحلول الذكية. كما يساعد المتدرب على فهم العلاقة بين البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي بصورة مبسطة وعملية.

المحور الثالث: أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)

يركز هذا المحور على التعرف إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو النوع القادر على إنشاء محتوى جديد مثل النصوص والصور والصوتيات. يتعلم المتدرب كيفية عمل النماذج التوليدية مثل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وأهم استخداماتها في كتابة المحتوى، وتحليل البيانات، وخدمة العملاء. كما يتناول أساسيات تصميم الأوامر (Prompt Engineering) للحصول على أفضل النتائج من هذه النماذج باستخدام أدوات AWS.

المحور الرابع: خدمات AWS للذكاء الاصطناعي

يتناول هذا المحور أهم خدمات AWS المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والتقنيات السحابية الحديثة، مع توضيح دور الحوسبة السحابية في تطوير التطبيقات الذكية وتحسين الأداء التقني داخل المؤسسات. كما يتعرف المشاركون على الأدوات والخدمات التي توفرها AWS لدعم الحلول الذكية والتحول الرقمي.

المحور الخامس: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال

يستعرض هذا المحور كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء المؤسسي ودعم عمليات التحول الرقمي داخل الشركات. كما يتعرف المتدرب على مجموعة من التطبيقات العملية والأمثلة الواقعية التي توضح استخدامات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات وبيئات العمل الحديثة.

المحور السادس: التقنيات السحابية والتحول الرقمي

يركز هذا المحور على أهمية الخدمات السحابية الحديثة ودورها في دعم الابتكار والتحول الرقمي، مع التعرف على دور AWS في تطوير الحلول التقنية الحديثة. كما يساعد المتدرب على بناء معرفة أساسية بالتقنيات الرقمية المستخدمة في بيئات الأعمال المتطورة.

المحور السابع: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأمن البيانات

يتناول هذا المحور الجوانب الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي، مثل حماية خصوصية المستخدمين وتجنب التحيز في البيانات. كما يركز على أهمية تأمين البيانات والأنظمة، خاصة عند التعامل مع معلومات حساسة.

وتتضمن الدورة تطبيقات عملية وتمارين تدريبية تساعد المشاركين على فهم المفاهيم التقنية بصورة أسهل وأكثر ارتباطًا بالتطبيقات الواقعية داخل سوق العمل الحديث.

المخرجات

شرح المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
فهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التعلم العميق، والنماذج التوليدية.
فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي GenAI
التعرف على النماذج اللغوية الكبيرة، النماذج الأساسية Foundation Models، التضمينات Embeddings، المطالبات Prompts، ومفهوم RAG.
اختيار حالات الاستخدام المناسبة للذكاء الاصطناعي
تحديد متى يمكن استخدام AI/ML وGenAI لحل مشكلات الأعمال مثل خدمة العملاء، تحليل البيانات، إنشاء المحتوى، البحث الذكي، والأتمتة.
التعرف على خدمات AWS الخاصة بالذكاء الاصطناعي
فهم الاستخدام العام لخدمات مثل Amazon Bedrock، Amazon SageMaker AI، Amazon Q، وخدمات AWS الداعمة لبناء حلول الذكاء الاصطناعي.
فهم دورة حياة مشاريع AI/ML
التعرف على مراحل بناء حلول الذكاء الاصطناعي من تحديد المشكلة، جمع البيانات، اختيار النموذج، التقييم، النشر، والمراقبة.
تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
فهم مفاهيم العدالة، الشفافية، الخصوصية، تقليل التحيز، وتقييم المخاطر عند استخدام حلول AI.
فهم أساسيات الأمان والحوكمة والامتثال في حلول AI على AWS
التعرف على نموذج المسؤولية المشتركة، إدارة الهوية والوصول IAM، حماية البيانات، وضوابط الامتثال. توصي AWS بأن يكون المرشح ملمًا بخدمات AWS الأساسية، نموذج المسؤولية المشتركة، IAM، ونماذج التسعير.
الاستعداد لاختبار AWS Certified AI Practitioner
التدريب على نمط الأسئلة الرسمية، مثل الاختيار من متعدد، الاختيار المتعدد، الترتيب، والمطابقة. يوضح دليل AWS أن الاختبار يتضمن 50 سؤالًا محسوبًا و15 سؤالًا غير محسوب لأغراض التقييم

المتطلبات

لا يشترط وجود خبرة برمجية أو تقنية متقدمة، لأن الشهادة تأسيسية. ومع ذلك، يُفضل أن يمتلك المتدرب:

معرفة عامة بمفاهيم الحوسبة السحابية.
فهمًا بسيطًا لخدمات AWS الأساسية مثل Amazon EC2 وAmazon S3 وAWS Lambda.
معرفة أولية بمفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
قدرة على قراءة المصطلحات التقنية الأساسية باللغة الإنجليزية.

توضح AWS أن المرشح المثالي لديه حتى 6 أشهر من التعرض لتقنيات AI/ML على AWS، ويستخدم حلول الذكاء الاصطناعي لكنه لا يشترط أن يكون قادرًا على بنائها أو برمجتها.

المتطلبات التقنية

جهاز كمبيوتر أو لابتوب.
اتصال إنترنت مستقر.
حساب AWS للتطبيقات العملية إن وُجدت.
حساب على AWS Skill Builder أو AWS Training عند الحاجة.
بريد إلكتروني فعال للتسجيل والمتابعة.

متطلبات دخول الاختبار

إنشاء حساب AWS Certification.
حجز الاختبار من خلال Pearson VUE.
اختيار الاختبار أونلاين أو من مركز اختبار معتمد. تتيح AWS الاختبارات عالميًا عبر Pearson VUE، إما من مراكز اختبار أو بنظام المراقبة عن بُعد.
تجهيز إثبات هوية مطابق لسياسات AWS/Pearson VUE.
اختيار لغة الاختبار المناسبة، حيث إن الاختبار متاح بالعربية والإنجليزية.

الأسئلة الشائعة

توفر منصة كن للتدريب BeTraining برنامجًا تدريبيًا متكاملًا يهدف إلى تأهيل المتدرب لاجتياز اختبار شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS، حيث يساعد على فهم محاور الاختبار بشكل واضح، والتعرف على نمط الأسئلة وطبيعتها. كما يساهم التدريب في تعزيز مستوى الجاهزية لدى المتدرب، مما يمكنه من دخول الاختبار بثقة وتحقيق أفضل النتائج.